FPGA 運算主機優(yōu)勢SEARCH AGGREGATION
...量。從雙精度浮點到單精度浮點，再到定點處理。而定點運算卻是FPGA的傳統(tǒng)優(yōu)勢，相比于GPU，F(xiàn)PGA內(nèi)部配備了眾多的定點處理單元，甚至整個FPGA芯片內(nèi)部邏輯資源全部可以配置成定點處理單元，進而具備了超高的頂點運算能力。...
...類型的計算單元都可以執(zhí)行自己最山擅長的任務(wù)。CPU雖然運算不行，但是擅長管理和調(diào)度，比如讀取數(shù)據(jù)，管理文件，人機交互等，例程多，輔助工具也很多；GPU管理更弱，運算更強，但由于是多進程并發(fā)，更適合整塊數(shù)據(jù)進行...
...論是訓(xùn)練AI模型還是利用AI模型來進行推理判斷，強大的運算能力都是必不可少的。AI兩端的不同景象在模型訓(xùn)練方面，由于輸入的數(shù)據(jù)類型和使用的DL／ML框架不同，硬件不僅需要有強大的并行計算和浮點能力，更要具備強大的...
...并且能夠支持在不同矩陣高速調(diào)度時形成一個流水線。在運算當前矩陣的時候調(diào)用下一個矩陣來片上運行，并且能保持每個權(quán)重就每個矩陣的權(quán)重在片上存儲待的時間足夠長。這樣做既可節(jié)省整個帶寬的需求，也可加快運算速度...
...班列車。 ??FPGA的應(yīng)用場景：深度學(xué)習(xí)、圖片處理等領(lǐng)域優(yōu)勢明顯FPGA誕生至今已有30余年，此前主要應(yīng)用于大型互聯(lián)網(wǎng)和科技公司，騰訊等互聯(lián)網(wǎng)大型企業(yè)均在數(shù)據(jù)中心批量部署了FPGA，為自身的深度學(xué)習(xí)等應(yīng)用提供硬件加速平...
...，華為在十分鐘之內(nèi)就可以部署完整的區(qū)塊鏈系統(tǒng)，每秒運算能力高達2000TPS，輕松幫助游戲客戶實現(xiàn)不同游戲道具類的自由交換。最后，聶頌特別強調(diào)了華為終端的優(yōu)勢：超過3億的注冊手機用戶，華為開發(fā)者聯(lián)盟超過37萬的用...
...計問題，造成服務(wù)器宕機；同時可以杜絕用戶在FPGA端對主機的非法操作，為整個云上安全提供保障。 HDK包括兩個部分，Shell和 Role；Shell部署在靜態(tài)區(qū)域，提供上述統(tǒng)一接口部分。 在提供統(tǒng)一接口、安全性和便捷性的前提下，阿...
...種方式提供特定服務(wù)，因此非常適合用作開發(fā)工作負載的主機以及處理現(xiàn)代應(yīng)用程序的UI層的服務(wù)器。因為它們成本低廉，所以可以根據(jù)需要將它們打開使用，然后將其廢棄?！ zure提供的這些虛擬機所使用的硬件來自多代的...
...作很有必要。張量計算內(nèi)部函數(shù)：的硬件帶來了超越向量運算的新指令集，如 TPU 中的 GEMM 算子和英偉達 Volta 架構(gòu)中的 Tensor Core。因此在調(diào)度過程中，我們必須將計算分解為張量算術(shù)內(nèi)部函數(shù)，而非標量或向量代碼。延遲隱藏（...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
李濤
崔曉明
yy13818512006
zoomdong
Tony_Zby
鄒立鵬
